Can interaction content analysis research contribute to distance learning?

In this paper we propose that Interaction Analysis studies, which focus on the process-product relationship between types of teacher–student interactions and learning outcomes, present only part of the learning picture. Clearly, not all teacher–student interaction patterns are equally effective for students at different ages and stages of development. We describe how Interaction Content Analysis was used within the framework of a distance-learning (DL) project in order to clarify the complex roles and relationships between individual learners’ needs and expectations, types of interactions and learning outcomes. In our project, two differentiated teaching roles emerged—the role of the university-based lecturer who transmitted subject content and the role of the local site-based teacher who supported students in their classrooms. We describe how those roles supplemented each other in order to improve learning in a DL environment. We show how content analysis of teacher–student interactions used by university-based lecturers helped us to define the role of the site-based teacher. The relationship between site-based teachers and their students was affected by (a) university-based lecturers’ interaction patterns, and (b) students’ age-related needs. We also describe data collection methods and collation used for establishing the differential effects of interaction patterns on students with different needs and expectations in a DL environment outline of the essential conditions that must be fulfilled for Interaction Analysis research to play a significant role in increasing the effectiveness of DL. We conclude with a description of factors which can be combined to create favourable conditions for effective distance learning. Kann die Forschung über Aktions-Inhalts-Analyse Beiträge zum Distance Learning liefern? In diesem Papier schlagen wir vor, dass Interaktions-Analyse-Studien, die auf das Prozess-Produkt Beziehung zwischen verschiedene Typen von Lehrer-Schüler Interaktionen und Lernergebnissen gerichtet sind, nur einen Ausschnitt aus dem Lernbild darstellen. Natürlich sind nicht alle Lehrer-Studenten-Interaktionsmuster gleich effektiv für Schüler verschiedenen Alters und Wissenstands. Wir beschreiben, wie die Interaktions-Kontent-Analyse im Rahmen eines Distance Learning Projekts (DL) angewandt wurde, um die verschiedenen Rollen und Beziehungen zwischen den Bedürfnissen und Erwartungen von Einzellernern, den Interaktionstypen und Ergebnissen. In unserem Projekt ergaben sich zwei unterschiedliche Unterrichtsrollen–die Rolle des universitätsbasierten Dozenten, der Sachwissen “aussandte” und die Rolle des unmittelbar lokal basierten Lehrers, der die Schüler in ihrem Lehrgang unterstützte. Wir beschreiben, wie diese Rollen sich gegenseitig ergänzten, um das Lenen in einer DL-Umgebung zu verbessern. Wir berichten, wie die Content-Analyse der Lehrer-Schüler Interaktionen durch Universitätsdozenten uns geholfen hat, die Rolle des örtlichen Lehrers zu bestimmen. Die Beziehung zwischen den lokal-basierten Lehrern und ihren Schülern war einmal beeinflusst durch die Interaktionsmuster der Universitätsdozenten, zum anderen abhängig von ihren altersgemäßen Bedürfnissen. Wir beschreiben ebenfalls Methoden der Datenerhebung und –Sammlung, die wir zur Bildung der unterschiedlichen Interaktionsmuster-Effekte für Studenten mit ihren unterschiedlichen Bedürfnissen und Erwartungen benötigen, durch eine DL Anwendungsübersicht der wesentlichen Bedingungen, die eingehalten werden müssen, damit die Interaktions-Analyse- Forschung eine signifikante Rolle bei der Steigerung der Effizienz von DL leisten kann. Est ce que la recherche sur l’ analyse de contenu des Interactions peut apporter quelque chose à l’enseignement à distance? Dans cet article, nous voulons montrer que les études d’analyse de l’Interaction qui se centrent sur la relation processus-produit entre divers types d’interactions professeur-étudiant et les gains en apprentissage, ne présente qu’une partie du tableau de l’apprentissage. Il est clair que les schémas d’interaction professeur-étudiant ne sont pas tous efficaces pour des étudiants d’âge et de niveaux de développement différents.Nous décrivons la façon dont on a utilisé l’analyse de contenu des interactions dans le cadre d’un projet d’apprentissage à distance pour clarifier la complexité des rôles et relations entre les besoins et attentes des apprenants individuels, les types d’interaction et les résultats en matière d’apprentissage.Dans notre projet deux rôles d’enseignant bien distincts sont apparus _le rôle du professeur d’université qui a émis le contenu disciplinaire et le rôle de l’enseignant de site local qui a assisté les étudiants dans leurs classes.Nous décrivons la façon dont ces rôles se complètent pour améliorer le gain de connaissances dans un environnement d’apprentissage à distance.Nous montrons comment l’analyse de contenu des interactions professeur-étudiant chez les professeurs d’université nous a aidés à définir le rôle de l’enseignant de site local. La relation entre les professeurs de sites locaux et leurs étudiants a été affectée a) par les schémas d’interaction avec les professeurs d’université et b) par les besoins des étudiants en fonction de leur âge. Nous décrivons aussi la méthodologie de recueil des données et de collation qui a été adoptée pour déterminer les effets différenciés des schémas d’interaction sur les étudiants en fonction de leurs besoins et de leurs attentes dans un environnement d’apprentissage à distance.Nous esquissons quelles sont les conditons essentielles à remplir pour que la recherche sur l’analyse des interactions joue un rôle significatif pour améliorer l’efficacité de l’EAD.Nous concluons sur une description des facteurs qui peuvent être combinés pour créer des conditions favorables à un apprentissage à distance efficace.