Using technology to enhance mathematical reasoning: Effects of feedback and self-regulation learning

Translated title of the contribution: Using technology to enhance mathematical reasoning: Effects of feedback and self-regulation learning

Bracha Kramarski, Orit Zeichner

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

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    Abstract

    Effects of two types of feedback on mathematical reasoning in a computerized environment are compared. Metacognitive feedback (MF) is based on self-regulation learning using metacognitive questions that serve as cues for understanding the problem. Result feedback (RF) means giving cues that pertain only to the final outcome. A total of 108 sixth-grade Israeli students participated in the study. Results indicated that the MF students significantly outperformed the RF students on various measures of mathematical reasoning and mathematical explanations. Theoretical and practical implications of the study are discussed. L’utilisation de la technologie pour développer le raisonnement mathématique : les effets du feed back et de l’apprentissage autorégulé. Ce texte compare les effets de deux types de feed back sur le développement du raisonnement mathématique dans un environnement informatique: a) le feed back métacognitif (MF) qui se base sur un apprentissage autorégulé et utilise des questions de type métacognitif (Mevarech et Kramarski, 1997) qui servent d'indices pour identifier la compréhension du problème; b) le feed back sur les résultats (RF) qui ne donne des indications que sur les résultats finaux. Cent quatre-vingt étudiants israéliens de sixième année ont participé À cette étude. Les résultats indiquent que les étudiants soumis au MF obtiennent de meilleurs résultats que ceux soumis au RF sur la base de mesures du raisonnement et de l'explicitation mathématiques. Der Einsatz von Technologie zur Steigerung mathematischer Logik: Die Wirkung von Feeback und selbstreguliertem Lernen. Im Vergleich stehen zwei Feeback-Arten mathematischer Logik in einem Computer-unterstützten Umfeld : (a) Metakognitives Feedback (MF = metacognitive feedback) basiert auf selbstreguliertem Lernen unter Verwendung von metakognitiven Fragen (Mevarech & Kramarski, 1997) die als Hinweise zum besseren Verständnis des Problems dienen; (b) Ergebnis-orientiertes Feedback (RF = result feedback), das lediglich Hinweise auf das Endergebnis gibt. 180 israelische Schüler im Alter von ca. 12 Jahren nahmen an dieser Studie teil. Bei der Analyse des Resultats wurde offenbar, dass die MF-unterstützten Schüler wesentlich besser abschnitten, als die RF-Schüler. Theoretische und praktische Auswirkungen dieser Studie werden noch diskutiert.

    Translated title of the contributionUsing technology to enhance mathematical reasoning: Effects of feedback and self-regulation learning
    Original languageEnglish
    Pages (from-to)77-82
    Number of pages6
    JournalEducational Media International
    Volume38
    Issue number2-3
    DOIs
    StatePublished - Jun 2001

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