אוטומציה של סקר ספרות שיטתי וייצוג האונטולוגיה והסנטימנט כמפת חום - הדגמה בתחום פיתוח תוכנה זריז

סקירת ספרות שיטתית (Systematic Literature Review) הינה אמצעי לזיהוי, הערכה ופרשנות של מגוון המחקרים הרלוונטיים לשאלת מחקר, תחום או תופעה בעלת עניין. כיום, סקירת ספרות שיטתית מבוצעת בעיקר באופן ידני. בהתאם לכך, תהליכי סקירת הספרות דורשים משאבי זמן רבים, מוגבלים בגודלם, ואף חשופים להערכה שגויה ולהטיה. זאת, כאשר מספר הפרסומים וקצב הפרסום הולך וגדל כל העת, כך שהיקף הפרסומים והמאמץ שחוקר נדרש לצורך זה גדלים גם כן. המחקר הנוכחי מהווה ניסיון ראשון במיכון של חלק מתהליכי סקירת הספרות השיטתית באמצעות שילוב של כלים מתחום למידת מכונה (Machine Learning). זאת, באמצעות מתודולוגיה מובנית לאיתור הספרות, חילוץ משפטי הבעת עמדה והערכת הסנטימנט שהם מביעים בהתייחס לרכיבים השונים הנכללים באונטולוגיה של התחום הנחקר. המחקר המוצג מפרט את האופן בו ניתן ליישם למידת מכונה לצורך סקר ספרות שיטתי, וממחיש זאת בתחום של פיתוח תוכנה זריז. כמו כן, המחקר מציע דרך ייחודית להצגת האונטולוגיה של התחום הנחקר, וזאת כמטריצה של רכיבים, דבר המאפשר להציג את הסנטימנט בתמונה מרוכזת כמפת חום. המתודולוגיה המוצעת תורמת גם בהתאמת תחום סקר הספרות השיטתי לדרישות המדע הפתוח, ומאפשרת שחזור הסקירה על ידי עמיתים, היבט שהוא קריטי לאבטחת האובייקטיביות של מחקר מדעי. (מתוך המאמר)